高廷帆(首都经济贸易大学经济学院副教授、中国商业经济学会理事)
近日，在中国发展高层论坛2026年年会上，国家数据局局长刘烈宏表示，Token“词元”不仅是智能时代的价值锚点，更是连接技术供给与商业需求的“结算单位”，为商业模式的落地提供了可量化的可能；也从官方角度上为Token给出了翻译：“词元”。
国家数据局的最新数据显示，中国日均词元调用量从2024年初的1000亿飙升至今年3月的140万亿，两年增长超千倍。资本市场迅速反应，A股“词元概念”全线爆发，多只个股涨停或大幅冲高。这不只是对这组增长数据的追捧，它所嗅到的是更深层的产业信号：词元，正在从一个技术参数蜕变为AI时代的核心计价单位和资源配置信号。
一项通用技术从实验室走向规模化采用，需要跨越一个关键节点：从“技术可行”到“经济可行”。跨越这个节点，往往取决于一件看似不起眼的事：找到一个可以计量、定价和结算的基本单位。1881年，爱迪生在纽约珍珠街建成第一座商用发电站时，面临的最大难题不是发电，而是计量。他发明的电表，让电力变成了一种可以按量收费的商品。正是这个计量工具，而非发电机本身，更深刻地改变了产业史的走向——电从实验室奇迹一跃成为公用事业。
今天的词元，正在扮演AI时代“千瓦时”的角色。一旦智能可以被标准化计量、分层定价、按量结算，整个产业才真正能够从讲资本故事转向算经营利润。词元调用量的千倍跃升，与其说是在描述AI的使用规模，不如说是在宣告一件更根本的事：智能，终于有了自己的“电表”。
回望过去几年，各大厂商不断比拼AI大模型的参数规模、评测排名、开源声量。这是创新产业（300832）发展早期典型的供给侧竞争，核心突破的是技术的能力边界。而词元调用量的千倍增长所标志的，恰恰是产业重心的转移——从模型做得有多好，到模型被用了多少，从技术突破转向商业落地、赋能实体。
事实上，这一转向的过程——创新的扩散与应用——并不平坦。2024年至2025年间，中国AI主流模型的API调用价格以低价或免费为主，遵循的是互联网平台经济的经典路径：先以低价获取用户和开发者生态，再寻找变现通道。而词元需求的爆发式增长，正在从根本上改写这一格局。据了解，阿里云的模型即服务平台今年一季度创下历史最高增速，算力资源已开始向词元业务倾斜。几乎同一时间，阿里宣布成立以Token命名的全新事业群Alibaba Token Hub，整合从基础模型到应用层的全链条能力，由CEO直接挂帅。这其实不是一次部门重组，而是中国头部科技企业围绕词元进行的战略重心迁移。
对词元经济的竞赛而言，两年千倍增长标记的不是终点，而是一条新的起跑线。它比的不是谁的模型跑分最高，而是谁能率先建成从算力生产、智能调度到终端普惠的完整基础设施体系。
我国是全球最大的人工智能应用市场，这也意味着我国将拥有全球最旺盛的词元需求。这是一张极有分量的底牌。因此，需要进一步推动需求倒逼出自主可控的算力供给、合理透明的定价机制，以及让中小企业和普通创业者也能“用得起智能”的普惠架构，从而把需求优势真正转化为中国在AI时代的产业竞争力优势。
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